الذكاء الاصطناعي سيعزز تنافسية شركات الطباعة في الشرق الأوسط

في منطقة تتسم بتعدد اللغات في عمليات الإنتاج، وضيق المهل الزمنية، والاعتماد على المواد المستوردة، وارتفاع توقعات أصحاب العلامات التجارية، وتسارع وتيرة التنمية الاقتصادية، يقدّم الذكاء الاصطناعي لشركات الطباعة قيمة تتجاوز مجرد الأتمتة؛ إذ يتيح لها اتخاذ قرارات أفضل بسرعة أكبر.

وغالباً ما يُروَّج للذكاء الاصطناعي بوصفه وسيلة لتخفيف أعباء العمل، وتقليص الاحتياجات من القوى العاملة، وإنجاز المهام اليومية بأقل قدر ممكن من الجهد.

بالنسبة لشركات الطباعة في مختلف أنحاء الشرق الأوسط، تبدو هذه الوعود جذابة ومفهومة. فالقطاع الإقليمي يعمل تحت ضغوط مستمرة تفرضها المهل القصيرة للتسليم، وتقلب تكاليف المواد، ونقص العمالة الماهرة، وتعقيد متطلبات العملاء، واشتداد المنافسة.

ويُتوقع من المطابع التجارية، وشركات تحويل مواد التغليف، ومنتجي الملصقات، ومصنّعي اللافتات، والمتخصصين في الطباعة الرقمية، الاستجابة بسرعة، مع الحفاظ في الوقت نفسه على الجودة وضبط التكاليف. وكثيراً ما يطلب العملاء نسخاً بلغات متعددة، وتنويعات مختلفة للمنتج، وكميات مخصصة، وتشطيبات عالية الجودة، إلى جانب التوصيل إلى أسواق متعددة.

وفي ظل هذه الظروف، تستحق أي تقنية قادرة على تسريع إعداد عروض الأسعار، وفحص الملفات الفنية، والتواصل مع العملاء، والجدولة، أو تخطيط الإنتاج، اهتماماً جدياً. ومع ذلك، قد تلاحظ الشركات التي تبدأ في تطبيق الذكاء الاصطناعي أمراً غير متوقع، إذ لا يعني ذلك بالضرورة أن الموظفين أصبحوا أقل انشغالاً. فقد يجدون أنفسهم يعدّون عدداً أكبر من عروض الأسعار، ويراجعون مزيداً من الأعمال، ويتواصلون مع العملاء بوتيرة أعلى، ويشاركون في مهام كانت تتطلب في السابق دعماً من متخصصين.

ولا يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي قد أخفق، بل يعني أن طبيعة العمل نفسها آخذة في التغير. وبالنسبة لشركات الطباعة في الشرق الأوسط، لا تكمن الفرصة الأكبر في التخلص من العمل داخل المؤسسة، وإنما في توجيه الموظفين بعيداً عن المهام الإدارية المتكررة، ونحو القرارات والمناقشات والتحسينات التي تعزز هوامش الربح وتدعم علاقات العملاء.

سوق الشرق الأوسط يكافئ السرعة، لكن السرعة وحدها لا تكفي

لطالما كانت السرعة عاملاً أساسياً في سوق الطباعة الإقليمي. فإطلاق المنتجات، والمعارض، والحملات الترويجية في قطاع التجزئة والضيافة، والفعاليات الحكومية، والمواسم الدينية، والمشروعات العقارية، والبرامج الرياضية والترفيهية الكبرى، جميعها قد تولّد طلباً عاجلاً. وقد يحتاج العميل إلى آلاف الكتيبات، واللافتات، والعبوات الكرتونية، والملصقات، وقوائم الطعام، ومواد العرض الترويجية، أو المنتجات المخصصة خلال فترة زمنية بالغة القِصر.

ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد شركات الطباعة على الاستجابة بسرعة أكبر، من خلال تلخيص استفسارات العملاء، وتحديد المواصفات الناقصة، وإعداد أوامر العمل الأولية، واسترجاع بيانات الإنتاج السابقة، ودعم قرارات الجدولة.

لكن إنجاز المهام نفسها بسرعة أكبر لا يؤدي تلقائياً إلى بناء شركة أقوى. فقد تتمكن المطبعة من إعداد عدد أكبر من عروض الأسعار من دون تحسين نسبة الأعمال التي تفوز بها. وقد يجيب فريق خدمة العملاء عن رسائل أكثر من دون أن يؤدي ذلك إلى زيادة ولاء العملاء. كما قد يفحص قسم ما قبل الطباعة عدداً أكبر من الملفات من دون خفض حالات توقف آلات الطباعة.

وتظهر القيمة الحقيقية عندما يتيح تسريع المهام الروتينية مزيداً من الوقت للأنشطة ذات القيمة الأعلى.

تقدير أكثر ذكاءً في بيئة متقلبة التكاليف

يُعد إعداد التقديرات من أبرز المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم فيها شركات الطباعة في الشرق الأوسط. فإعداد عرض سعر دقيق يتطلب معرفة تفصيلية بالورق، والكرتون، والأفلام، والأحبار، والألواح الطباعية، والمواد الاستهلاكية، وسرعات الآلات، وأعمال التجهيز، والهدر، وعمليات التشطيب، والاستعانة بمصادر خارجية، والخدمات اللوجستية، وشروط الدفع.

وفي العديد من أسواق المنطقة، يتم استيراد المواد والمعدات، ما يجعل الأسعار عرضة للتأثر بتكاليف الشحن، ومدى توافر المنتجات لدى الموردين، وأسعار الصرف، وفترات التوريد، ومتطلبات الحد الأدنى للطلب.

وقد يتحول عرض السعر القائم على معلومات قديمة بسرعة إلى عمل غير مربح. ويمكن لأنظمة التقدير المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في جمع مواصفات العمل، ومقارنة الطلبات السابقة المشابهة، وحساب خيارات الإنتاج المختلفة، وتحديد المعلومات الناقصة قبل تقديم السعر.

ومع ذلك، يظل دور مسؤول التقدير أساسياً. فقد يحسب نظام الذكاء الاصطناعي أن أحد مسارات الإنتاج أقل تكلفة من الناحية التقنية، لكن مسؤول التقدير المتمرس هو الأقدر على فهم الواقع العملي الكامن وراء الأرقام.

هل الخامة المطلوبة متوافرة حالياً؟
هل ستصل قبل الموعد النهائي الذي حدده العميل؟
هل لدى مورّد خدمات التشطيب القدرة الاستيعابية اللازمة؟
هل ستكون الطباعة الرقمية أكثر جدوى اقتصادياً للكمية الأولى، على أن تُستخدم طباعة الأوفست أو الفليكسو عند تنفيذ طلبية لاحقة بكميات أكبر؟
هل يمكن إعادة تصميم العمل للحد من الهدر؟
هل يعكس السعر المخاطر التجارية الناتجة عن تأخر الموافقات أو طول آجال السداد؟

تكتسب هذه الأسئلة أهمية خاصة في سوق قد تواجه فيه شركات الطباعة تغيرات مفاجئة في توافر المواد، بينما يتوقع العملاء الحصول على عروض الأسعار بصورة شبه فورية. ويمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عمليات الحساب، إلا أن الخبرة البشرية تظل ضرورية لحماية هامش الربح.

الإنتاج متعدد اللغات يوفّر مجالاً قوياً لاستخدام الذكاء الاصطناعي

يُعد الشرق الأوسط من أكثر بيئات الأعمال تنوعاً لغوياً في العالم. فقد يتطلب العمل الواحد نسختين باللغتين العربية والإنجليزية، إلى جانب نسخ إضافية بالفرنسية أو الفارسية أو الأوردية أو الهندية أو غيرها من اللغات، بحسب السوق والجمهور المستهدف.

وقد تتطلب العبوات المخصصة للتوزيع الإقليمي عدة مجموعات من المعلومات التنظيمية. كما قد تحتاج الحملات الترويجية في قطاع التجزئة إلى نسخ منفصلة لمختلف دول الخليج، في حين قد يطلب عملاء قطاعي الضيافة والسياحة إصدارات بلغات متعددة خلال مهلة قصيرة. ويؤدي ذلك إلى زيادة كبيرة في أعباء أقسام ما قبل الطباعة وعمليات المراجعة والاعتماد.

ويمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة من خلال مقارنة النسخ اللغوية، والتحقق من عدم إغفال المعلومات الأساسية، وتحديد أوجه عدم الاتساق بين الملفات، ومساعدة الفرق على تنظيم التنويعات المتعددة للتصاميم الفنية. كما يمكنه مساعدة فرق خدمة العملاء والإنتاج على تلخيص سلاسل المراسلات الطويلة التي تشمل أصحاب العلامات التجارية، والوكالات، والموزعين، والمكاتب الإقليمية. ومع ذلك، يجب التعامل مع أدوات الدعم اللغوي الآلي بحذر.

فقد يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من رصد اختلاف في الصياغة، لكنه قد لا يدرك ما إذا كان هذا الاختلاف مطلوباً من الناحية القانونية، أو مناسباً ثقافياً، أو مهماً من الناحية التجارية. ولا تزال الطباعة العربية، وتنسيقات الكتابة من اليمين إلى اليسار، والتدرج البصري في التصاميم ثنائية اللغة، وصيغ الأرقام، وبيانات المكونات، والمتطلبات الخاصة بكل دولة، بحاجة إلى مراجعة بشرية متخصصة.

ومن ثم، لا يتمثل الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي في الاستغناء عن المتخصصين في اللغات أو موظفي ما قبل الطباعة ذوي الخبرة، بل في مساعدتهم على اكتشاف المشكلات المحتملة في مرحلة مبكرة، وتركيز اهتمامهم على الجوانب الأكثر أهمية.

تحويل خدمة العملاء إلى أداة لتنمية الحسابات

في العديد من شركات الطباعة في الشرق الأوسط، لا تزال العلاقات مع العملاء تقوم بدرجة كبيرة على التواصل الشخصي المباشر. فكثيراً ما يتواصل العملاء عبر مزيج من البريد الإلكتروني، والمكالمات الهاتفية، وتطبيقات المراسلة، والاجتماعات المباشرة، والموافقات غير الرسمية. ونتيجة لذلك، قد تتوزع معلومات العمل بين عدة قنوات مختلفة.

وقد يقضي موظفو خدمة العملاء جزءاً كبيراً من يومهم في البحث عن أحدث ملفات التصميم، وتأكيد الموافقات، والتحقق من حالة الإنتاج، وإعادة إرسال البروفات، أو طلب تحديثات من الأقسام المختلفة بشأن مواعيد التسليم.

ويمكن للأنظمة المتصلة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في تجميع هذه المعلومات وتنظيمها. فهي قادرة على إعداد الردود الروتينية، وتلخيص محادثات العملاء، واسترجاع حالة الأعمال، والتنبيه إلى الموافقات الناقصة، وتذكير الفرق بمواعيد التسليم الموعودة. وقد يسهم ذلك في تحسين سرعة الاستجابة، إلا أن الفرصة الأكبر تظل تجارية بالدرجة الأولى.

فعندما يقضي موظفو خدمة العملاء وقتاً أقل في ملاحقة المعلومات، يصبح بإمكانهم تخصيص مزيد من الاهتمام لفهم خطط العملاء واحتياجاتهم المستقبلية.

هل يستعد أحد منتجي الأغذية لإطلاق مجموعة جديدة من المنتجات؟
هل يحتاج أحد تجار التجزئة إلى مواد مطبوعة لحملات رمضان أو العيد أو العودة إلى المدارس أو اليوم الوطني؟
هل تعتزم مجموعة فندقية افتتاح منشأة جديدة؟
هل تحتاج علامة تجارية لمستحضرات التجميل إلى عبوات بكميات محدودة لعدة تنويعات من المنتجات؟
هل يستطيع العميل خفض التكاليف من خلال توحيد المقاسات أو دمج الطلبيات؟
هل يمكن أن تضيف التشطيبات الفاخرة قيمة إدراكية أعلى إلى المنتج النهائي؟

وفق هذا النموذج، تصبح خدمة العملاء أكثر من مجرد قسم إداري؛ إذ تتحول إلى نظام إنذار مبكر للفرص التجارية الجديدة، ومصدر للمشورة العملية التي تساعد العملاء على اتخاذ قرارات أفضل.

الذكاء الاصطناعي يعزز كفاءة ما قبل الطباعة ومراقبة الجودة

تظل مرحلة ما قبل الطباعة من أكثر المراحل أهمية في عملية الطباعة. فقد يستغرق تصحيح خطأ في التصميم بضع دقائق فقط إذا تم اكتشافه قبل بدء الإنتاج، بينما قد يتحول الخطأ نفسه إلى تكلفة باهظة إذا لم يُكتشف إلا بعد الطباعة أو التصفيح أو التقطيع بالقوالب أو التجليد أو التركيب.

ويمكن لأدوات الفحص المسبق المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في اكتشاف الخطوط المفقودة، ومساحات الألوان غير الصحيحة، والصور منخفضة الدقة، ومشكلات الشفافية، وأخطاء الهوامش النازفة، وعدم الاتساق في خطوط القوالب، والاختلافات بين الملفات المعتمدة والملفات المستخدمة في الإنتاج.

وتكتسب هذه الأدوات أهمية خاصة في المنشآت الإقليمية التي تتعامل مع كميات كبيرة من ملفات التصميم المرسلة في اللحظات الأخيرة ومع نسخ متعددة من العمل الواحد. ومع ذلك، لا يمكن للفحص الآلي أن يحل بالكامل محل الحكم الفني المتخصص.

فقد يؤكد النظام أن دقة الصورة تستوفي الحد الأدنى المطلوب، لكن الفني المتمرس هو من يحدد ما إذا كانت ستُطبع بالجودة المناسبة عند المقاس المطلوب وعلى الخامة المختارة. وقد يكتشف النظام عدم تطابق في ملفات تعريف الألوان، إلا أن أخصائي الألوان هو الأقدر على فهم كيفية استجابة التصميم على آلة طباعة أو فيلم أو ورق أو كرتون أو مجموعة أحبار محددة.

وقد يعتمد النظام خط قالب صحيحاً من الناحية التقنية، بينما قد يلاحظ متخصص التغليف أن البنية المقترحة ستسبب صعوبات أثناء التعبئة أو النقل أو العرض في منافذ البيع.

لذلك، ينبغي أن يخفف الذكاء الاصطناعي عبء عمليات الفحص الروتينية، مع الحفاظ على دور الخبرة البشرية وتركيزها على الأعمال المعقدة وعالية المخاطر.

مساعدة الموظفين الأقل خبرة على تحقيق أداء بمستوى أعلى

لا تزال صناعة الطباعة في المنطقة تواجه نقصاً في الكفاءات الفنية ذات الخبرة. فمن الصعب تعويض كبار مسؤولي التقدير، ومتخصصي الألوان، ومشغلي آلات الطباعة، ومخططي الإنتاج، وخبراء سير العمل. وفي الوقت نفسه، يحتاج الموظفون الشباب الذين ينضمون إلى القطاع إلى وقت لاكتساب المعرفة العملية. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يسهم في تقليص هذه الفجوة.

فقد يستخدم مسؤول تقدير مبتدئ مساعداً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي للتحقق من جمع جميع المواصفات الأساسية للعمل. وقد يتلقى موظف خدمة العملاء إرشادات بشأن الأسئلة الفنية التي ينبغي طرحها عند التعامل مع استفسار يتعلق بالتغليف. كما يمكن لمخطط الإنتاج تحليل الأعمال السابقة قبل اختيار الجدول الأنسب، في حين يستطيع مشغل آلة الطباعة مقارنة أنماط الهدر والتوقف عبر عدة ورديات.

ويمكن للمدير أيضاً إنشاء لوحة معلومات أساسية تجمع بيانات الإنتاج والمبيعات ونظام معلومات الإدارة، من دون الحاجة إلى تنفيذ مشروع برمجي كبير.

ولا يصنع الذكاء الاصطناعي الخبرة بصورة فورية، لكنه يستطيع جعل المعرفة أكثر سهولة وإتاحة، ومساعدة الموظفين على طرح أسئلة أفضل. وقد يكون ذلك ذا قيمة خاصة لشركات الطباعة الصغيرة والمتوسطة التي لا تستطيع الاحتفاظ بفرق كبيرة لتقنية المعلومات وتحليل البيانات وهندسة العمليات.

ربط الأنظمة المنفصلة

استثمرت العديد من منشآت الطباعة في الشرق الأوسط في معدات متقدمة، لكنها لا تزال تعتمد على تدفقات معلومات مجزأة وغير مترابطة. فقد تولّد آلة طباعة حديثة بيانات إنتاج تفصيلية، بينما تُدار عمليات التقدير في نظام منفصل. وقد تبقى اتصالات العملاء موزعة بين البريد الإلكتروني وتطبيقات المراسلة، في حين تُدار معلومات التسليم عبر جداول البيانات، وتظل سجلات الصيانة محفوظة ورقياً. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تفسير المعلومات الواردة من هذه المصادر المختلفة وربطها ببعضها.

فقد يتلقى مدير الإنتاج تنبيهاً عندما ترتبط التأخيرات المتكررة بخامة معينة، أو بعملية تشطيب محددة، أو بنوع معين من ملفات التصميم. كما يمكن للإدارة مقارنة هوامش الربح المقدّرة بالأداء الفعلي للإنتاج. ويمكن لفرق المبيعات تحديد العملاء الذين تراجعت وتيرة طلباتهم، بينما تستطيع فرق الصيانة مراجعة الأعطال المتكررة للآلات والاستعداد لاتخاذ إجراءات وقائية.

ولا تلغي هذه التقنية الحاجة إلى بيانات نظيفة أو إلى تكامل سليم بين الأنظمة، لكنها تجعل المعلومات التي كان يصعب الوصول إليها سابقاً أكثر سهولة في التحليل والاستفادة منها. وبالنسبة لشركات الطباعة الإقليمية التي جمعت على مدى سنوات كميات كبيرة من بيانات الأعمال والإنتاج من دون استغلالها بالكامل، فقد يصبح هذا المجال أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي قيمة.

مخاطر زيادة حجم العمل من دون زيادة القيمة

هناك أيضاً جانب من المخاطر. فعندما يتيح الذكاء الاصطناعي لمسؤولي التقدير إعداد عروض الأسعار بسرعة أكبر، قد تكتفي الإدارة بالمطالبة بإعداد عدد أكبر منها. وعندما يتمكن موظفو خدمة العملاء من معالجة الاستفسارات بوتيرة أسرع، فقد تُسند إليهم حسابات إضافية. وحين تصبح مرحلة ما قبل الطباعة أكثر كفاءة، قد تقبل الشركة مزيداً من الملفات غير المجهزة جيداً، من دون العمل على تحسين وعي العملاء بمتطلبات إعداد الملفات. كما أن إتاحة مزيد من البيانات للمديرين قد تؤدي إلى مطالبة الموظفين بإعداد تقارير إضافية وحضور اجتماعات أكثر. والنتيجة قد تكون شركة تنتج نشاطاً أكبر، ولكن ليس بالضرورة أرباحاً أعلى.

وقد يجد الموظفون أنفسهم يتنقلون باستمرار بين مسودات أنشأها الذكاء الاصطناعي، وتنبيهات، ورسائل العملاء، وتحديثات الأعمال، ومشكلات الإنتاج. وقد يشعرون بأنهم يحققون إنتاجية مرتفعة، بينما يزداد العبء عليهم بصورة متواصلة.

وتكتسب هذه المخاطر أهمية خاصة في سوق يتوقع فيه العملاء بالفعل استجابات فورية وخدمة عاجلة. وقد يعزز الذكاء الاصطناعي، من دون قصد، الاعتقاد بأن كل استفسار أو مسودة أو طلب يجب التعامل معه فوراً.

لذلك، يتعين على شركات الطباعة أن تحدد بوضوح المجالات التي تخلق فيها السرعة قيمة حقيقية، وتلك التي لا تؤدي فيها سوى إلى زيادة الضغوط.

العلاقات الإنسانية لا تزال مهمة

تظل الطباعة في مختلف أنحاء الشرق الأوسط صناعة قائمة على العلاقات. فالعملاء يقدّرون الموثوقية، والثقة، والمرونة، والاطمئنان إلى أن المورّد قادر على حل المشكلات عندما تصبح المواعيد النهائية أكثر صعوبة.

ولا يمكن لملخص إنتاج أعدّه الذكاء الاصطناعي أن يحل بالكامل محل الحوار بين فرق المبيعات، والتقدير، وما قبل الطباعة، والإنتاج، والتشطيب. كما لا يمكن لرد آلي على العميل أن يحل محل التواصل الشخصي عندما تكون عملية تسليم مهمة معرضة للخطر. ولا تستطيع لوحة المعلومات أن تعوّض المعرفة التي يتم تبادلها خلال اجتماع للإنتاج أو مناقشة بجانب آلة الطباعة.

وتساعد هذه التفاعلات البشرية الشركات على فهم أولويات العملاء، وتحديد المشكلات المتكررة، ونقل المعرفة العملية بين الأقسام. لذلك، ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يدعم هذه العلاقات، لا أن يلغيها.

بناء استراتيجية عملية للذكاء الاصطناعي

لا تحتاج شركات الطباعة في الشرق الأوسط إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في جميع أقسام الشركة دفعة واحدة. وتتمثل نقطة البداية الأفضل في اختيار مسار عمل واحد تتسبب فيه المهام المتكررة في حدوث تأخيرات أو تستهلك وقت الموظفين ذوي المهارات والخبرات العالية.

وقد يتمثل مسار العمل المختار في أحد المجالات التالية:

• إعداد عروض الأسعار؛فحص ملفات التصميم؛
• إدارة النسخ متعددة اللغات؛
• الرد على استفسارات العملاء بشأن حالة الأعمال؛
• تحليل هدر الإنتاج؛
• إعداد ملخصات الأعمال؛
• مراجعة سجلات الصيانة؛
• أو تحديد فرص تكرار الطلبيات.

بعد ذلك، ينبغي للشركة أن تحدد معنى النجاح بما يتجاوز مجرد السرعة.

إذا أصبحت عملية التقدير أسرع، فهل ينبغي للشركة أن تستهدف تحسين دقة عروض الأسعار أو رفع نسبة الفوز بالأعمال؟
إذا أصبح التواصل مع العملاء أكثر كفاءة، فهل ينبغي لفرق إدارة الحسابات زيادة التواصل الاستباقي معهم؟
إذا أصبحت مراجعة ملفات التصميم أكثر اعتماداً على الأتمتة، فهل ينبغي للشركة أن تسعى إلى تقليل عمليات إعادة التنفيذ وحالات توقف آلات الطباعة؟
وإذا أصبحت بيانات الإنتاج أسهل في التحليل، فهل ينبغي للشركة أن تخفض معدلات الهدر أو تحسن كفاءة استخدام الآلات؟

ينبغي مراجعة هذه النتائج بعد فترة زمنية محددة.

هل أسهم الذكاء الاصطناعي في تحسين هوامش الربح؟
هل ساعد على تقليل الأخطاء التي كان يمكن تجنبها؟
هل أصبح العملاء يحصلون على خدمة أفضل؟
هل يطوّر الموظفون قدرات ومهارات أقوى؟
أم أن الشركة اكتفت بتمرير حجم أكبر من العمل عبر الموظفين أنفسهم؟

من الأتمتة إلى الميزة التنافسية

لن يزيل الذكاء الاصطناعي التعقيدات التي تميّز صناعة الطباعة في الشرق الأوسط. فسيواصل العملاء المطالبة بكميات أقصر، وفترات إنجاز أسرع، ونسخ متعددة، وجودة عالية، وأسعار تنافسية. كما ستظل تكاليف المواد ومدى توافرها عرضة للتغير، وستستمر الملفات في الوصول متأخرة، وستتأخر الموافقات، وستظل الآلات بحاجة إلى مشغلين مهرة وصيانة سليمة. لكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يغيّر الطريقة التي تستجيب بها الشركات لهذه الضغوط.

فهو قادر على تقليل الوقت المستهلك في عمليات البحث والفحص والحساب والمهام الإدارية المتكررة. كما يمكنه مساعدة الموظفين على الوصول إلى المعلومات الفنية والتجارية بسرعة أكبر، وتوفير دعم أفضل للموظفين الأقل خبرة، وتمكين المتخصصين من التركيز على القرارات الأعلى قيمة.

ولن تكون شركات الطباعة الإقليمية الأكثر استفادة من الذكاء الاصطناعي هي فقط تلك التي تنجز الأعمال نفسها بسرعة أكبر، بل الشركات التي تستخدمه لتسعير أعمالها بذكاء أكبر، وإدارة تعقيدات الإنتاج متعدد اللغات، وتحسين الرؤية الشاملة لعمليات الإنتاج، وتعزيز علاقاتها مع العملاء، وحماية هوامش الربح، وتطوير فرق عمل أكثر كفاءة وقدرة.

فالهدف ليس جعل شركات الطباعة أقل انشغالاً، بل ضمان أن يحقق العمل الذي تنجزه قيمة أكبر.